Opublikowano

Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel

Dlaczego DAX nadal robi różnicę w analizie biznesowej?

Jeśli tworzenie raportów w Power BI, modelowanie w SQL Server Analysis Services albo praca z danymi w Excelu ma prowadzić do realnych decyzji biznesowych, potrzebujesz języka, który potrafi precyzyjnie liczyć i interpretować kontekst. DAX to właśnie taki fundament: służy do budowania miar, kolumn obliczanych i całych logik analitycznych, które „dzieją się” w modelu — a nie tylko wyglądają dobrze na wykresie.

W praktyce pojawia się jednak pytanie: co dokładnie dzieje się podczas wykonywania poleceń DAX i jak zapisać kod tak, aby był szybki, niezawodny i czytelny? To nie jest wyłącznie kwestia składni. Liczy się zrozumienie kontekstów wykonania, optymalizacja agregacji, kontrola błędów oraz umiejętność projektowania modelu pod zapytania.

Na tym tle książka „Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel” (wydanie 2) jest propozycją dla osób, które chcą przejść od poziomu „działa” do poziomu „rozumiem i potrafię poprawić”.

Co znajdziesz w „Kompletnym przewodniku po DAX…” (wydanie drugie)

To najbardziej wyczerpujący przewodnik po języku DAX, rozszerzony o najnowsze funkcje i nowoczesne, rekomendowane praktyki. Autorzy — Marco Russo i Alberto Ferrari — są współzałożycielami sqlbi.com i od lat prowadzą edukację z zakresu technologii Microsoft BI. Ich podejście łączy teorię z tym, co spotykasz w realnych projektach: modelach danych, miarach oraz zapytaniach, które muszą działać szybko i stabilnie.

W książce nacisk położono na zrozumienie „mechaniki” DAX. Dowiesz się, jak działa system od środka: od funkcji tablicowych, przez zaawansowane konstrukcje kodu, aż po optymalizację modelu. W efekcie łatwiej będzie Ci diagnozować problemy, poprawiać wydajność i tworzyć logikę, która nie załamie się przy większej skali danych.

Szczególnie istotne są elementy, które przydają się zarówno w Power BI, jak i w scenariuszach z SQL Server Analysis Services oraz w Excelu. Książka prowadzi przez praktyczne przykłady, które można budować i uruchamiać przy użyciu bezpłatnego narzędzia Power BI Desktop.

Kluczowe obszary: od podstaw po techniki zaawansowane

Autorzy prowadzą przez pełne spektrum możliwości DAX. Wśród tematów znajdziesz m.in. podstawowe elementy języka (kolumny obliczane, miary i obsługa błędów), a także zaawansowane funkcje tablicowe.

Ważną częścią jest zrozumienie kontekstów wykonania oraz roli funkcji CALCULATE i CALCULATETABLE. To właśnie te fragmenty często decydują o tym, czy miary zachowują się zgodnie z oczekiwaniami, czy wprowadzają nieintuicyjne wyniki.

Poza tym książka porusza obliczenia czasowe, pracę z niestandardowymi hierarchiami, grupy obliczeń i elementy obliczane. Osobny nacisk kładzie się na składnię zmiennych (VAR), która pomaga tworzyć kod bardziej czytelny i łatwiejszy do utrzymania w Power BI, Excelu oraz Analysis Services.

Przykłady, optymalizacja i pomiar wydajności

Jeżeli Twoim celem jest skuteczna analiza danych, musisz wiedzieć nie tylko jak pisać DAX, ale też jak sprawdzać, co działa wolno. Ta książka obejmuje zaawansowane techniki optymalizacyjne, które pomagają zwiększyć wydajność agregacji i poprawić strukturę modeli danych.

Dużą wartość stanowi też podejście do weryfikacji wydajności. Dowiesz się, jak mierz wydajność zapytań przy użyciu DAX Studio oraz w jaki sposób na podstawie wyników optymalizować kod DAX. To szczególnie przydatne, gdy raporty zaczynają zwalniać wraz ze wzrostem wolumenu danych lub gdy użytkownicy biznesowi oczekują szybkich odpowiedzi bez „przeładowywania” w nieskończoność.

W kontekście relacji i filtrów książka omawia także nietypowe przypadki, w tym relacje wiele-do-wielu oraz filtry dwukierunkowe. To obszary, które potrafią być źródłem subtelnych błędów w logice raportowej — a jednocześnie są kluczowe dla poprawnego modelowania.

Dla kogo jest ta książka i jak może wspierać Twoją pracę?

Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel” jest skierowany przede wszystkim do zaawansowanych użytkowników Excela oraz analityków BI korzystających z SQL Server Analysis Services lub Power BI. Jeśli już budujesz miary i kolumny obliczane, ale chcesz zrozumieć, dlaczego wyniki wyglądają tak, a nie inaczej — to właściwy kierunek.

W praktyce książka pomoże Ci przejść przez najczęstsze „wąskie gardła”: niejasne konteksty, nieprzewidywalne zachowanie funkcji, problemy z wydajnością, a także trudności w tworzeniu kodu, który da się utrzymać w dłuższym czasie.

Co ważne, autorzy podkreślają, jak skutecznie wykorzystywać możliwości języka w realnych narzędziach: Power BI Desktop, Excel i Analysis Services. Dzięki temu poznajesz DAX jako narzędzie do budowania logiki analitycznej, a nie tylko jako zbiór pojedynczych funkcji.

Parametr Wartość
Nazwa Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
SKU 539643ef5025
Cena 74.99 zł
Autorzy Russo Marco, Ferrari Alberto
Tłumaczenie Włodarz Marek
Wydanie 2
Rok wydania 2020
Podtytuł Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel
Tytuł oryginału DEFINITIVE GUIDE TO DAX, THE: BUSINESS INTELLIGENCE FOR MICROSOFT POWER BI, SQL SERVER ANALYSIS SERVISBN
ISBN 9788375414059
Kod paskowy 9788375414059
Język oryginału angielski
Języki polski
Grupa towarowa Książka
Oprawa Miękka
Liczba stron 864
Miejscowość Warszawa
Rok wydania / Kod wydawcy 29891
PKWiU 58.11.1
Format 17.0×23.0cm
Głębokość (mm) 45
Waga 1.35

Jak podejść do DAX, żeby pisać kod, który się skaluje?

W pracy z DAX liczy się powtarzalność i przewidywalność. Dlatego tak ważne są praktyki, które książka przedstawia wprost: od budowania przykładów, przez używanie zmiennych (VAR), aż po podejście do kontekstu wykonania. To właśnie te elementy pomagają pisać kod, który łatwiej zrozumieć i który szybciej da się poprawić, gdy pojawi się błąd lub spadek wydajności.

Warto zwrócić uwagę na to, jak książka prowadzi przez funkcje i konstrukcje, które wpływają na wynik miar w zależności od kontekstu filtrów. W praktyce oznacza to mniej zgadywania, a więcej świadomego sterowania logiką obliczeń.

Jeśli chcesz rozwijać swoje umiejętności w duchu: „Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel” jako źródło standardów i dobrych decyzji projektowych — ta pozycja jest właśnie takim punktem odniesienia.

Najważniejsze umiejętności, które zyskujesz

  • Rozumienie kontekstów oraz kontrola działania dzięki CALCULATE i CALCULATETABLE
  • Budowa czytelnego kodu z użyciem składni zmiennych VAR
  • Optymalizacja modelu i pomiar wydajności z wykorzystaniem DAX Studio

Jeżeli interesują Cię też relacje w nietypowych układach, obliczenia czasowe oraz techniki grupowania i elementów obliczanych, ta książka konsekwentnie prowadzi przez kolejne poziomy zaawansowania, zachowując praktyczny charakter nauki. To podejście sprawia, że DAX przestaje być „czarną skrzynką”, a staje się narzędziem do świadomego projektowania analityki.